LLaMA

LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta（原Facebook）推出的开源大语言模型系列，旨在通过开放协作推动AI技术普惠化。2023年发布的LLaMA 2首次实现70B参数规模开源，2025年迭代至LLaMA 3-400B，成为全球最大开源语言模型之一，支持商用场景微调。

核心技术特点

1. ​全栈开源：模型权重、训练代码、微调工具链全面开放，开发者可基于PyTorch和Hugging Face生态自由定制。
2. ​多语言支持：覆盖50+语言（含中文），在低资源语言（如斯瓦希里语）的翻译任务中准确率较闭源模型提升22%。
3. ​长上下文处理：LLaMA 3-400B支持128k Token上下文窗口，可解析整份学术论文并生成综述。
4. ​轻量化部署：推出70B参数轻量版，在消费级显卡（如RTX 4090）上推理速度达50 tokens/秒。

开源生态

• ​开发者社区：Hugging Face平台已发布超3万个基于LLaMA的微调模型，涵盖法律、医疗、编程等垂直领域。
• ​商业友好许可：允许企业免费商用（日活用户＜7亿），Adobe、Spotify等企业将其集成至客服和内容审核系统。
• ​硬件适配：与AMD合作优化ROCm框架，在Instinct MI300系列显卡上训练效率提升40%。

应用场景

• ​教育：开源项目LlamaTutor可自动批改论文并提供多语言反馈，覆盖全球2000+高校。
• ​医疗：哈佛医学院基于LLaMA 3开发电子病历分析工具，诊断建议与专家一致率达89%。
• ​工业：西门子利用LLaMA优化供应链预测模型，库存周转率提升17%。