Apache ZooKeeper

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Apache ZooKeeperApache ZooKeeper

Apache ZooKeeper 简介

Apache ZooKeeper 是一个开源的 分布式协调服务,由 Apache Hadoop 项目孵化而来,现已成为分布式系统的核心基础设施。它通过 高可用的数据节点(ZNode) 提供 配置管理、命名服务、分布式锁 等功能,广泛应用于 Kafka、HBase、Dubbo 等分布式系统中。ZooKeeper 的核心优势在于其 强一致性(ZAB 协议)、高可用性和简单的 API,能够有效解决分布式环境下的协调难题。


核心特性

  1. 强一致性(ZAB 协议)
    • 所有写操作通过 Leader 节点 同步到集群,保证数据一致性
    • 支持 顺序一致性(Sequential Consistency)
  2. 高可用架构
    • 集群模式(通常 3-5 节点)避免单点故障
    • 故障节点自动恢复,不影响服务
  3. 数据模型(ZNode)
    • 类似文件系统的树形结构(/services/dubbo/provider
    • 支持 临时节点(Ephemeral) 和 顺序节点(Sequential)
  4. Watch 机制
    • 客户端可监听 ZNode 变更(如节点创建、删除、数据更新)
  5. 轻量级与高性能
    • 适用于 读多写少 场景,读性能达 10万+ QPS
  6. 多语言客户端
    • 支持 Java、C、Python、Go 等语言

核心概念

术语说明
ZNode数据节点,可存储小数据(默认 ≤1MB)
Session客户端会话,超时后临时节点自动删除
ACL访问控制列表(如 IP:192.168.1.1 只读权限)
Leader/Follower集群角色,Leader 处理写请求,Follower 处理读请求
Zxid事务 ID,全局唯一且单调递增

典型应用场景

  1. 配置中心
    • 集中管理集群配置(如数据库连接字符串)
  2. 分布式锁
    • 通过 临时顺序节点 实现互斥锁
  3. 服务注册与发现
    • 微服务实例上线/下线自动通知(如 Dubbo)
  4. 选主(Leader Election)
    • 多个节点竞争成为主服务(如 Kafka Controller)
  5. 集群状态管理
    • 监控节点存活状态(如 HBase RegionServer)

快速入门示例

1. 启动 ZooKeeper 集群

# 下载并解压
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.8.1/apache-zookeeper-3.8.1-bin.tar.gz
tar -xzf apache-zookeeper-3.8.1-bin.tar.gz
cd apache-zookeeper-3.8.1-bin

# 配置集群(conf/zoo.cfg)
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888

# 启动节点(每个节点执行)
bin/zkServer.sh start

2. 命令行操作

# 连接客户端
bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181

# 创建节点
create /test "hello"
create -e /ephemeral_node ""  # 临时节点
create -s /seq_node ""        # 顺序节点(如 /seq_node000000001)

# 监听节点变化
get -w /test

3. Java 客户端示例

ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181", 3000, event -> {
    System.out.println("Event: " + event.getType());
});

// 创建节点
zk.create("/service/node", "data".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);

// 读取数据
byte[] data = zk.getData("/service/node", false, null);
System.out.println(new String(data));

性能优化建议

  1. 集群部署
    • 生产环境至少 3 节点(避免脑裂问题)
    • 节点分散在不同机架
  2. 数据设计
    • 单个 ZNode ≤ 1KB,避免大对象
    • 高频数据缓存在客户端
  3. 监控指标
    • 关注 znode_count 和 watch_count
    • 设置 JVM 堆内存(如 -Xmx4G
  4. 客户端调优
    • 复用 ZooKeeper 实例,避免频繁创建连接
    • 合理设置 sessionTimeout(默认 30s)

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