FastDFS

2天前发布 2 00

FastDFS 简介

FastDFS 是一个开源的 轻量级分布式文件存储系统,由国内开发者 余庆 开发,专为解决 海量小文件存储 和 高并发访问 问题而设计。它采用 C 语言编写,具有 高性能、高可靠、易扩展 的特点,广泛应用于 图片存储、视频分发、文档管理 等场景。FastDFS 不依赖第三方组件(如数据库),仅通过 Tracker 和 Storage 两个核心服务即可实现文件的分布式存储与访问。


核心特性

  1. 分布式架构
    • Tracker Server:负责调度和负载均衡,不存储文件
    • Storage Server:实际存储文件,支持分组(Group)和多副本(Replication)
  2. 高性能
    • 纯内存操作,无磁盘 IO 瓶颈
    • 单机可支持 数千并发 文件上传/下载
  3. 高可靠性
    • 文件自动冗余存储(默认 3 副本)
    • 支持在线扩容,数据自动平衡
  4. 简洁的 API
    • 提供 HTTP、FTP、API 多种访问方式
    • 客户端支持 Java、Python、PHP 等语言
  5. 无单点故障
    • Tracker 和 Storage 均可多节点部署
    • 故障节点自动隔离
  6. 小文件优化
    • 合并存储小文件(Trunk 机制),减少磁盘碎片

核心概念

术语说明
Tracker调度服务器,管理 Storage 节点状态和文件路由
Storage存储服务器,分为 Group(逻辑组)和 Server(物理节点)
File ID文件唯一标识(如 group1/M00/00/01/abc.jpg
Meta Data文件元信息(如大小、创建时间),可自定义扩展
Trunk File合并存储小文件的机制(默认 >64KB 的文件不合并)

典型应用场景

  1. 图片存储与分发
    • 用户头像、商品图片的快速上传和 CDN 加速
  2. 视频文件存储
    • 短视频、在线教育课程的分片存储
  3. 文档管理系统
    • 企业合同、报表的分布式存储
  4. 日志文件归档
    • 合并存储海量小日志文件
  5. 物联网(IoT)数据
    • 设备采集的图片/视频集中存储

快速入门示例

1. 安装与启动

# 编译安装 Tracker
tar -zxvf FastDFS_v6.07.tar.gz
cd FastDFS
./make.sh && ./make.sh install

# 启动 Tracker
/etc/init.d/fdfs_trackerd start

# 启动 Storage
/etc/init.d/fdfs_storaged start

2. 上传文件(命令行)

# 配置文件路径
echo "tracker_server=192.168.1.1:22122" > /etc/fdfs/client.conf

# 上传测试文件
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf test.jpg
# 返回 File ID: group1/M00/00/01/abc.jpg

3. Java 客户端示例

// 初始化客户端
ClientGlobal.init("client.conf");
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();

// 上传文件
StorageServer storageServer = null;
StorageClient1 client = new StorageClient1(trackerServer, storageServer);
String fileId = client.upload_file1("test.jpg", "jpg", null);
System.out.println("File ID: " + fileId);

性能优化建议

  1. 存储规划
    • 每个 Group 配置 3-5 台 Storage,避免单组过大
    • 使用 SSD 存储热点数据
  2. 网络调优
    • Tracker 和 Storage 部署在 同一内网,减少延迟
    • 调整 network_timeout 参数(默认 30s)
  3. 小文件合并
    • 启用 Trunk 机制(修改 store_path_count 和 subdir_count_per_path
  4. 监控与维护
    • 通过 fdfs_monitor 查看集群状态
    • 定期清理无效文件(如临时文件)

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