Apache Solr

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Apache SolrApache Solr

Apache Solr 简介

Apache Solr 是一个开源的 企业级搜索平台,基于 Apache Lucene 构建,由 Apache 软件基金会维护。它专为 高性能全文检索、数据分析和大规模文档处理 设计,广泛应用于 电商搜索、内容管理系统(CMS)、日志分析 等场景。Solr 提供 RESTful API 和丰富的查询功能,支持分布式架构,能够处理 PB 级数据,是 Elasticsearch 的主要竞品之一。


核心特性

  1. 全文检索与高级搜索
    • 支持 多语言分词(如中文 IK Analyzer)
    • 提供 布尔查询、模糊搜索、短语匹配、高亮显示 等功能
  2. 分布式与高可用
    • SolrCloud 模式支持自动分片(Sharding)和副本(Replication)
    • 基于 ZooKeeper 实现集群协调
  3. 灵活的数据导入
    • 支持从 数据库(JDBC)、文件(CSV/JSON/XML)、消息队列(Kafka) 导入数据
    • 提供 Data Import Handler (DIH) 定时同步数据
  4. 丰富的扩展性
    • 插件机制支持自定义 分词器、查询解析器、结果处理器
    • Hadoop、Spark 集成进行大数据分析
  5. 管理与监控
    • 内置 Admin UI(可视化控制台)
    • 支持 JMX 和 Prometheus 监控指标

核心概念

术语说明
CoreSolr 的最小工作单元,类似 Elasticsearch 的 Index
Document存储的基本数据单元(JSON/XML 格式)
Shard数据分片,支持水平扩展
Replica分片的副本,保障高可用
Schema定义字段类型和索引规则(动态或手动配置)
Query Parser解析查询语法(如 q=name:手机 AND price:[1000 TO 2000]

典型应用场景

  1. 电商平台搜索
    • 商品多条件筛选(价格、品牌、评分)
    • 搜索词自动补全(Suggestions)
  2. 内容管理系统
    • 新闻、博客的全文检索
    • 多字段联合查询(标题+正文+标签)
  3. 日志分析
    • 结合 Fluentd 或 Logstash 实现日志收集与检索
  4. 大数据集成
    • 作为 Hadoop 或 Spark 的查询引擎
  5. 数据库加速
    • 为 MySQL/Oracle 提供高性能搜索接口

快速入门示例

1. 启动 Solr(Docker)

docker run -d -p 8983:8983 --name solr solr:9.5.0

访问 http://localhost:8983/solr 进入 Admin UI。

2. 创建 Core 并插入数据

# 创建 Core
docker exec -it solr solr create_core -c products

# 插入 JSON 数据
curl -X POST "http://localhost:8983/solr/products/update/json/docs" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[{"id": "1", "name": "智能手机", "price": 3999.99}]'

# 提交变更
curl "http://localhost:8983/solr/products/update?commit=true"

3. 执行搜索

curl "http://localhost:8983/solr/products/select?q=name:手机&fl=name,price"

性能优化建议

  1. 硬件配置
    • SSD 存储:提升索引和查询速度
    • JVM 调优:设置 -Xms 和 -Xmx 相同(如 -Xmx8G
  2. 索引设计
    • 使用 动态字段(Dynamic Fields) 灵活适配数据结构
    • 对高频查询字段启用 DocValues
  3. 查询优化
    • 避免 *:* 全量查询,改用 过滤器缓存(Filter Cache)
    • 分页时使用 游标(Cursor) 替代 start 参数
  4. 集群部署
    • 每个节点运行 1-2 个 Shard,避免过多分片导致性能下降
    • 为 ZooKeeper 集群单独分配资源

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